一种职业性噪声性听力损失风险筛选模型的构建方法及其系统

本发明涉及技术领域，公开一种职业性噪声性听力损失风险筛选模型的构建方法及其系统，独立于听力评估和直接噪声暴露测量，不依赖传统听力检测设备及其数据，利用职业性噪声性听力损失人群和噪声暴露听力正常人群的人口学特征数据、生化代谢指标数据、血液学指标数据以及机器学习算法，构建高精度的职业性噪声性听力损失风险筛选模型，该模型能够高效、准确地筛选职业性噪声性听力损失风险，辅助实现精准的职业性噪声性听力损失诊断和治疗决策，有效节省人力和物力资源，在噪声诱导听力损失的筛查和早期预防中具有巨大的应用前景。