基于多模态特征融合的行为识别方法、设备及介质

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基于多模态特征融合的行为识别方法、设备及介质
申请号:CN202510623082
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120563892A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于多模态特征融合的行为识别方法、设备及介质,涉及计算机视觉技术领域。该方法包括:获取输入的图像序列,并确定图像序列中每一帧图像对应的骨架关键点坐标;根据每一帧图像对应的骨架关键点坐标,确定图像序列中的关键帧;对关键帧对应的骨架关键点坐标进行特征提取,得到第一行为特征;对关键帧进行特征提取,得到第二行为特征,并对图像序列进行特征提取,得到第三行为特征;对第一行为特征、第二行为特征和第三行为特征进行特征融合,得到目标融合特征;根据目标融合特征进行特征分类,根据分类结果识别得到图像序列对应的行为类别。本申请的方法,提高了行为识别的准确性。
技术关键词
多模态特征融合 关键帧 融合特征 关键点 识别方法 计算机执行指令 坐标 三维卷积神经网络 Softmax函数 动态图像序列 计算机视觉技术 可读存储介质 特征提取模块 处理器通信 存储器
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