适用于多场景电力系统的运行成本预测及调整方法

本发明涉及电力系统运行领域，公开了适用于多场景电力系统的运行成本预测及调整方法，包括以下步骤：数据采集：采集与电力系统运行成本相关的基本数据；存储管理：构建混合架构，将基本数据进行存储，并建立数据质量管理体系，定期维护数据；融合分析：提取基础数据关键特征并标准化，基于深度学习框架搭建基础数据融合模型，输出融合特征；验证优化：采用交叉验证划分训练集与测试集，调整融合模型超参数与结构，并实时微调模型。通过数据采集及存储管理确保数据的有效存储与高质量维护，通过融合分析及验证优化保障模型的准确性与适应性，通过多目标优化及评估利用平衡系统各项需求，达成了灵活性资源的科学评估与协同利用。