多分支DLMDMLP和对抗生成的深度伪造检测方法

多分支DLMDMLP和对抗生成的深度伪造检测方法，属于深度伪造监测与多媒体安全技术领域，包括获取伪造图像或视频数据集，并进行数据预处理；对DeepFake‑Adapter模型进行改进，得到改进后的KaleidoDynAdv DeepFake Detection深度伪造检测模型；对步骤二改进后的KaleidoDynAdv DeepFake Detection深度伪造检测模型进行训练；采用训练后的深度伪造检测模型进行伪造检测。本发明利用开源的数据集进行训练，以提高深度伪造检测判别能力AUC和准确率精度ACC和泛化性，降低了等错误率EER，提高社会安全。