基于多源光谱融合与混合注意力机制的抗生素识别方法

一种基于多源光谱融合与混合注意力机制的抗生素识别方法，包括以下步骤：步骤1，对采集到的荧光光谱和吸收光谱数据进行预处理；步骤2，利用多尺度二维卷积神经网络(M2DCNN)从荧光谱中提取特征，同时利用多尺度一维卷积神经网络(M1DCNN)从吸收光谱中提取特征；步骤3，提取的荧光谱特征和吸收光谱特征通过交叉注意力机制进行深度融合；步骤4，对融合后的特征应用通道‑空间混合注意力机制进行优化，生成抗生素的特征向量；步骤5，将特征向量输入到支持向量机(SVM)分类器进行抗生素类别的识别。本发明显著提升在复杂水体环境中对抗生素的识别准确率和鲁棒性，本发明为水污染防治提供技术支持。