一种基于测井曲线形态特征的岩性识别方法

本申请提供一种基于测井曲线形态特征的岩性识别方法，包括：S1：构建取心段测井曲线数据集；S2：构建直线数据集；S3：选取ResNet18和ResNet50网络结构，并基于直线数据集构建预训练模型；S4：冻结预训练模型的浅层网络参数，并根据取心段数据集更新深层网络参数，以此来构建小尺度岩性识别模型；S5：将小尺度岩性识别模型的全连接层替换为Transformer网络模型，以此构建多尺度岩性识别模型；S6:在训练集上对所述多尺度岩性识别模型进行训练，以达到全局建模的效果。本申请的模型在实际应用中识别速度较快，能够满足实时或近实时的岩性识别需求，这是对现有技术在计算效率方面的显著提升。