一种基于多源混合数据输入的大体积混凝土温度预测方法

本发明提供了一种基于多源混合数据输入的大体积混凝土温度预测方法，涉及混凝土施工温度预测领域。该方法包括：采集大体积混凝土施工期温度场影响因素并构建温度场理论分析模型，根据温度场理论分析模型计算出温度场变化理论数据，结合监测到的实际数据，融合形成大体积混凝土水化热数据样本库；建立深度神经网络模型并对其训练，模型的输入为大体积混凝土水化热数据样本库中的样本数据；利用训练好的深度神经网络模型预测出大体积混凝土施工期的温度变化。本发明通过建立大体积混凝土施工期温度预测影响指标，将与温度发展的影响因素进行全面考虑，无需待预测点位的实测数据即可精确的预测其温度变化趋势，实现施工结构温度变化的整体性分析。