摘要
本发明提供了一种干式电抗器检测用阵列声信号处理方法、介质及系统,属于阵列干式电抗器检测声信号技术领域,包括:建立与声音传感器数量相同的CUDA流,实时获取各传感器的原始声音信号。对每个CUDA流的信号进行预处理,如降噪和滤波,提高信号质量。利用预训练模型从预处理后的信号中提取电抗器工作声音。对提取的工作声音进行时间对齐,确保不同传感器信号同步。将对齐后的工作声音在GPU上融合,采用波束形成或主成分分析获得增强的声音信号。对融合信号进行时频分析,提取声音特征,并将其与时间信息相关联,生成输出数据。解决了现有技术容易遗漏信息,导致无法全面的捕捉干式电抗器工作声音的时频特性的技术问题。
技术关键词
声信号处理方法
干式电抗器
声音传感器
阵列
声信号处理系统
连续特征
离散特征
梅尔频率倒谱系数
一维卷积神经网络
声音信号特征
监督学习框架
生成输出数据
电容式麦克风
可读存储介质
注意力机制
深度卷积网络
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