一种基于土壤水分分布的土壤水分运动反演方法及系统

本发明公开了一种基于土壤水分分布的土壤水分运动反演方法及系统。方法包括：获取流域的地质数据和水文数据；基于地质数据和水文数据，构建物理性流域水文模型；利用物理性流域水文模型模拟多种工况条件下任意时刻全流域的土壤水分分布时序结果、土壤水分运动时序结果并构建数据集；对物理性流域水文模型中每个网格节点构建深度学习模型，利用所述数据集和地质数据对深度学习模型进行训练；利用训练后的深度学习模型实现土壤水分运动反演。本发明通过易观测的土壤水分分布作为输入，利用深度学习模型作为函数逼近器，反演了难以在流域尺度进行长期观测的土壤水分运动，为深入理解流域尺度土壤水分运动系统的认识提供了科学的理论依据。