一种基于时空一致性约束的医学图像分割方法及相关装置

本申请公开了一种基于时空一致性约束的医学图像分割方法及相关装置。该方法包括：输入医学影像数据，构建超像素掩膜与跨帧匹配表生成预处理数据；构建含U‑Net空间分支和时空Transformer时序分支的图像分割模型；将预处理数据输入模型，基于时空一致性损失函数训练并获取权重；利用权重分割数据得初步结果；对初步结果进行时空条件随机场后处理得最终分割。其中，时空损失函数融合空间平滑项（优化帧内相邻超像素）与时间连续项（约束跨帧匹配超像素）；后处理阶段以分割概率图为一元势、医学影像高斯核与跨帧表为二元势进行优化。本发明显著提升动态医学影像分割的时空一致性和边缘连续性，并能减少帧间抖动。