摘要
本发明提供了融合单视图3D重建和BIM标定的堆材体量识别与生成方法,涉及堆材体量生成技术领域,该方法利用低成本的单目相机采集图像,并借助先进的深度学习模型和三维重建算法,生成堆材的三维模型。通过与BIM模型中的虚拟相机进行尺度标定,解决了传统单视图重建中难以克服的尺度不确定性问题,从而能够准确计算堆材的真实体积。此外,该方法还通过自动化的目标检测、三维坐标计算和体积标定流程,大幅提高了测量效率,减少了人工干预。其不仅适用于静态堆材的体积测量,还可扩展至动态施工场景的实时监测,为施工管理提供了强大的技术支持。
技术关键词
可视化编程工具
坐标系
生成方法
激光扫描点云数据
矩阵
接触点
针孔相机
端点
射线
像素点
Revit软件
多任务
顶点
融合图像特征
三角网格模型
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