一种面向眼部视频的基于时空特征图的高眼压判别方法

一种面向眼部视频的基于时空特征图的高眼压判别方法，属于生理信号检测技术领域。在模型训练过程中通过眼部视频生成以虹膜和瞳孔作为感兴趣区域ROI的感兴趣区域提取模型IPNETP。基于远程光体积描记术(Remote photoplethysmography，rPPG)提取眼部ROI的血容量脉搏波BVP信号，生成时空特征图并使用卷积神经网络训练，形成高眼压判别模型JOI‑Net。检测过程中用普通摄像头采集人眼视频，通过眨眼检测及IPNETP，提取其眼部ROI的BVP信号，并生成时空特征图送入高眼压判别模型JOI‑Net，以实现自动识别高眼压。