摘要
本说明书一个或多个实施例提供了一种下游任务处理方法、模型的训练方法及装置。该训练方法主要采用提示微调预训练模型的方式训练下游任务模型。具体的,该训练方法以训练样本作为预训练模型的输入,利用引入的提示词符引导预训练模型分别输出共享特征和专有特征。并分别对共享特征和专有特征施加确定性监督约束的方式进行训练,以使预训练模型可以确定性地学习共享知识和专有知识。
技术关键词
预训练模型
融合特征
输出特征
标签
矩阵
文本编码器
图像编码器
计算机程序指令
计算机程序产品
输出模块
网络
数据
参数
可读存储介质
存储计算机程序
样本
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电化学传感器
数值计算方法
数据采集模块
特征值
情绪预测方法
多模态深度学习
数据
前馈神经网络
文本
入库方法
标签模板
打印控制模块
成品
数字孪生系统
激光雷达图像
融合分类方法
深度网络模型
分支
邻域