免疫抑制治疗后发生侵袭性真菌感染的预测模型构建方法

本发明提供了一种免疫抑制治疗后发生侵袭性真菌感染的预测模型构建方法。模型的构建是通过4：3的比例将符合纳入标准并且不符合排除标准的664名患者的临床资料及数据分为随机分为训练集和验证集，通过在训练集中进行单因素相关分析和多因素逻辑回归分析找出导致患者真菌感染风险增高的临床因素并进行建模，最终得出以年龄、IgG水平和CD4+T细胞计数为指标建立的列线图预测模型。该模型根据回归系数进行加权，将回归系数转换为0～100分，构建列线图。采用AUC评价预测准确性，验证集曲线下面积为0.723，因此该模型通过评估体液免疫和细胞免疫的水平，结合患者的年龄，可以帮助临床医生判断是否应该对患者进行预防性抗真菌治疗，提供可靠的指导意见。