一种详细三维指向性目标分割方法

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一种详细三维指向性目标分割方法
申请号:CN202510880991
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120388032B
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种详细三维指向性目标分割方法,包括以下步骤:S1、定义任务形式以及定义任务的评价指标;S2、结合人工和大模型对ScanRefer数据集进行修改和增强,以生成DetailRefer数据集;S3、构建DetailBase基线模型,通过DetailBase基线模型对句子级别或短语级别的语言进行分割;该方法通过定义任务形式、生成DetailRefer数据集以及构建DetailBase基线模型,可增强在3D视觉和语言任务中理解和定位文本上下文的能力。
技术关键词
分割方法 文本 前馈神经网络 基线 场景 多模态信息融合 解码器 理解自然语言 定义 注意力 数据 索引 对象 指标 多层感知机 视觉特征 点云 无监督 坐标
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