基于EEG和fNIRS融合的音乐诱发情绪识别方法

本发明公开了一种基于EEG和fNIRS融合的音乐诱发情绪识别方法，首先设计了涵盖不同效价‑唤醒度维度的音乐库，通过构建提示词模板，创新性地结合AIGC技术，实现大量音乐片段的自动化生成；随后招募志愿者对生成的音乐片段进行主观评分，筛选出情绪诱发效果良好的片段；在此基础上，本发明设计了一个多模态脑信号采集范式，同步采集受试者在聆听音乐时的EEG和fNIRS信号，最后基于融合EEG与fNIRS信号的模型实现了对情绪的有效分类。本发明通过技术创新与方法整合，构建了从音乐生成到脑信号分析的完整闭环，为情绪计算领域提供了可复现的研究范式和有效的分类模型。