摘要
本发明公开了一种基于衰减图预测的可复用全身PET衰减校正方法。该方法包括:对目标进行PET扫描,获得未校正的PET图像;将所述未校正的PET图像输入到经训练的深度学习网络,生成对应的衰减校正系数图;利用所生成的衰减校正系数图对所述未校正的PET图像进行校正,获得经校正的PET图像。其中在训练所述深度学习网络过程中,以对目标进行第一次扫描获得的衰减校正系数图作为先验信息,结合第二次扫描获得的未校正PET图像提供的移位后的体位信息,生成第二次扫描移位后的衰减校正系数图。本发明不仅提升了衰减校正系数图的解剖精度,并且更好地保留PET成像中物理过程的细节。
技术关键词
深度学习网络
校正
卷积模块
图像
解码器
编码器
像素
深度学习模型
处理器
计算机设备
调度器
优化器
可读存储介质
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