摘要
本发明提供一种基于迁移学习的柑橘病害识别方法及装置,其方法包括:获取柑橘病害图像数据集和自然图像数据集;在所述柑橘病害图像数据集上对在所述自然图像数据集上训练得到的预备模型微调,得到柑橘病识别模型;将待识别图像输入所述柑橘病识别模型,得到所述柑橘病识别模型输出的所述待识别图像的柑橘病类型。本发明通过迁移学习的方式以增强柑橘病识别模型的泛化能力,防止模型过于复杂而出现的过拟合现象,从而提高柑橘病识别模型的识别准确率。
技术关键词
柑橘病害
识别方法
图像
卷积神经网络模型
数据
非暂态计算机可读存储介质
构建卷积神经网络
处理器
计算机程序产品
滑动窗口
识别装置
果实
识别模块
分类器
存储器
叶片
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
LED驱动系统
驱动芯片
电容储能放电
时钟信号发生器
数据处理模块
三维场景信息
胶囊内窥镜
三维重建方法
融合特征
生成网络模型
策略分析方法
分布式电源系统
异常数据点
数据类型信息
数据采集设备
神经网络编译方法
存储器
编译装置
双倍数据速率
电子设备