神经网络编译方法、装置、电子设备和介质

本公开涉及数据处理领域，提供了一种神经网络编译方法、装置、电子设备和介质。该方法包括：步骤1、获取当前算子的当前输入数据；步骤2、确定当前算子的当前输入数据是否符合当前算子的计算要求；步骤3、若符合，则跳转至步骤5；否则，跳转至步骤4；步骤4、获取补充输入数据，将补充输入数据和当前输入数据合并，得到更新后的当前输入数据；并跳转至步骤2；步骤5、将当前计算结果存储至第二存储器，并切换当前算子；直至神经网络的输入数据读取完，且最后一个算子计算完成；步骤6、对n个算子进行编译指令的映射，完成神经网络的编译。本公开针对存在大算子的网络模型编译，不产生导入导出，从而优化网络模型的性能。