基于多头注意力的弱监督音频分类方法及系统

本发明公开了一种基于多头注意力的弱监督音频分类方法及系统，属于音频处理和深度学习技术领域。获取智能外呼系统呼叫失败时的音频历史数据，并标注弱监督标签，再进行预处理，对预处理后的音频历史数据进行梅尔频谱计算，得到梅尔频谱表示，提取得到频谱中的局部模式和相关性，进行降采样，并加入预处理后的音频历史数据中每一帧音频数据的位置信息，得到中间输出；基于多头注意力机制网络和分类网络获得音频的分类结果；并对两个网络的参数更新，获得预训练的多头注意力机制网络和分类网络；利用获得的网络对待分类的音频进行分类，识别得到呼叫失败的原因。本发明可以根据具体需求进行调整和优化，适用于各种规模的音频处理任务。