基于深度学习的移动端应用性能自适应优化系统及方法

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基于深度学习的移动端应用性能自适应优化系统及方法
申请号:CN202411023145
申请日期:2024-07-29
公开号:CN119003158A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的移动端应用性能自适应优化系统及方法,涉及移动应用开发和维护领域。本发明包括:智能数据采集模块、安全数据传输模块、深度学习分析模块和自适应优化模块。全面的性能指标监控、智能数据采集、深度学习分析和自动化优化,实现了对移动应用性能的全方位、智能化管理。该系统不仅能够实时监控和分析应用性能,还能预测潜在问题并自动进行优化,大大提升了移动应用的性能和用户体验。通过监控和优化多个关键性能指标,本系统为开发者提供了一个强大的工具,帮助他们创建高性能、稳定和用户友好的移动应用。
技术关键词
智能数据采集模块 深度学习分析 移动端 数据传输模块 LSTM神经网络模型 数据采集频率 RSA算法 移动设备 性能监控 密钥 遗传算法 服务器 操作系统 优化器 采样率 高性能
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