基于大语言模型的多语言本地化智能体

本发明属于多语言智能体领域，尤其是基于大语言模型的多语言本地化智能体，其包括以下步骤：步骤一：项目准备与特征抽取；步骤二：术语抽取与过滤；步骤三：术语表确认与交互；步骤四：个性化翻译模型生成；步骤五：翻译质量评估与模型选择；步骤六：初步翻译与润色；步骤七：质量检查与反馈；步骤八：译文修正与再检查；步骤九：专家介入与最终交付，本发明基于大语言模型和智能体来组建多语言本地化工作流，通过提示词和模型微调等技术定义不同的智能体，同时通过大模型的理解、推理和规划能力来自动化整体工作流，可实现低成本和高质量的本地化产出，将人工介入程度降到一个全新水平，大幅提升全球多语言信息和知识流转效率。