摘要
本发明提出一种外破隐患监测预警方法、系统、终端及可读存储介质,基于预设若干激光雷达传感器,实时获取三维点云数据;基于预设深度学习算法,对所述三维点云数据依次进行数据处理、特征提取和隐患识别,定位隐患目标;实时监测所述隐患目标与输电线路的距离,得到实时隐患监测结果;当所述实时隐患监测结果为不满足预设安全阈值要求时,发出隐患预警。本发明解决现有技术因对外破隐患存在监测盲区和反应不及时而导致输电线路安全性差的问题。本发明通过提高数据检测的精度、数据处理效率、数据识别的速度以及结果判断的速度,保障输电线路运行的安全性。
技术关键词
监测预警方法
三维点云数据
激光雷达传感器
深度学习算法
声光报警信号
可读存储介质
数据获取模块
保障输电线路
监测预警系统
预警模块
监测模块
接收端
定位模块
测量点
预警终端
声光报警器
距离信息
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
异常检测系统
高压设备
多模态深度学习
声学信号处理
分析热图像
探测器
测速传感器
数据采集方法
数据采集系统
激光雷达传感器
负荷预测模型
均衡调度方法
禁忌搜索方法
实时数据
最小化系统