摘要
本发明公开了一种基于风险决策分类模型反诈实现方法,通过配置风控规则,启动筛查用户交易,根据行为特征进行筛查,并获取对应的风险特征及行为特征。生成用户行为意愿,将风险特征转化为风险标签,收集用户风险标签及行为意愿通过语音文本转换技术,利用意愿分类模型识别客户轮次会话或文本聊天信息,挖掘客户意愿标签。整合收集的多维度的风险标签、意愿标签,利用风险决策分类模型进行风险决策,输出用户风险等级,利用风控中台对于最终的风险等级进行相关的风险处置。相对单一特征识别,这种多维特征风险决策的反欺诈识别能力具有明显优势,尤其在反诈场景中的应用,风控中台体系的风险识别能力,对整个风控中台的能力补充具有重要作用。
技术关键词
风险
文本转换技术
语音合成器
分类模型识别
决策
拼接技术
标签
语义分析技术
计算机可读指令
机器学习算法
交易特征
关键字
语法结构
生成语音
会话
采集单元
存储程序指令
客户
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均衡策略
博弈算法
非易失性计算机可读存储介质
决策
计算机程序指令
集装箱
整数线性规划模型
均衡调配方法
线性化技术
铁路货物运输技术
价格波动预测方法
数据
逻辑回归模型
标签
价格波动预测装置