基于舆情分析的信用债价格波动预测方法和预测装置

本申请提供了一种基于舆情分析的信用债价格波动预测方法和预测装置，该方法包括：获取第一舆情数据和第二舆情数据，基于第一舆情数据和第二舆情数据确定第一事件标签和第二事件标签，根据关联确定风险传导系数；根据风险传导系数将第二舆情数据和第一舆情数据整合，得到数据宽表；分别通过APRIORI算法和LSTM算法对数据宽表进行处理得到事件组合集和事件链条；基于事件组合集和事件链条通过逻辑回归模型预测价格异动概率或通过MLP模型预测第一预设风险事件发生概率，在任意一个概率超限的情况下生成目标告警信息。该方法解决了现有技术中信用债评估方法对舆情数据挖掘不足，导致评估结果准确性较低，引发企业财务损失的问题。