一种居民流动与用地功能时空交互节律的识别方法及系统

本发明涉及一种居民流动与用地功能时空交互节律的识别方法及系统，基于手机信令数据和POI设施点数据，经过数据清洗、空间Delaunay三角测量网构建、词向量训练和K‑means++聚类后，得到城市混合语义语义功能簇，并提取各主题功能中的重要性排名靠前的POI类别；之后分时统计格网间居民流动量及社会属性，构建起点功能‑终点功能‑性别‑年龄‑目的交互链，进而识别居民流动与城市用地功能时空交互的节律。本发明提供了一种在刻画城市功能时考虑POI混合语义信息的方法，同时，构建了基于流量加权的LDA模型来解析居民流动与用地功能时空交互节律，从而为理解人地交互关系，揭示城市资源的空间错配提供参考。