摘要
本申请涉及了一种海面高度的超分辨率重构方法、装置、设备及介质,方法引入深度学习构建图像超分辨率模型,通过深度模型提取粗分辨率的海面高度、海面经向风速、海面纬向风速和高分辨率海面温度的多通道不同尺度的特征信息,通过多通道不同尺度的特征信息推断出粗分辨率的海面高度、海面经向风速、海面纬向风速和高分辨率海面温度与高分辨率的海面高度之间的映射关系,实现海面高度的高分辨率重构。相较于现有的统计和插值方案,本方法能够更加准确高效的重构高分辨率海面高度。
技术关键词
卷积特征提取
堆叠模块
多通道特征
深度学习模型
双线性插值
重构方法
子模块
风速
输出特征
数据
输出模块
计算机可执行指令
表达式
重构装置
上采样
尺寸特征
图像超分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
历史监测数据
在线监测方法
管道
深度学习模型
指数
协同过滤算法
趋势预测模型
深度学习模型
个性化商品排序
电子商务推荐系统
统计特征
待测电池
时间序列预测模型
分类预测模型
数据
触觉特征
深度学习模型
调焦方法
摄影设备
多模态深度学习
无人机
物联网终端设备
学习方法
隐私保护模块
最小化系统