一种物联网中可保护隐私的无人机辅助分割学习方法

本发明公开一种物联网中可保护隐私的无人机辅助分割学习方法，应用于移动通信与人工智能融合领域，针对物联网设备在资源受限且缺乏基础设施的关键环境下难以高效执行深度学习模型训练的问题，本发明提出了一种基于无人机且结合分割学习(Split Learning)与隐私保护的训练方法，并设计了一种基于块坐标下降与连续凸近似方法的求解算法(HOTSS)，以最小化无人机与物联网设备的加权能耗为目标，对无人机轨迹、无人机服务时间分配、深度学习模型分割策略等决策进行规划，在提高深度学习训练效率的同时，兼顾了敏感数据的隐私与系统能量效率需求。