摘要
本发明公开了一种针对心肌肥厚患者的心肌瘢痕量化方法,以无需使用可能造成不可预测危害的钆造影剂的情况下,使用补丁间/补丁内相关学习多层感知器(IpcMLP)来量化肥厚性心肌病患者来自电影磁共振成像的疤痕的一种针对心肌肥厚患者的心肌瘢痕量化方法。本发明使用Yolo‑v5网络从原始电影磁共振成像中裁剪出左心室区域,调整图形大小并上采样,再利用U‑net网络分割左心室结构,最后获得感兴趣区域的方法,不考虑图像的全局几何形状,只保留基于补丁的局部几何信息,将图形分割成不同的块后再随机旋转、排序每个补丁的数据增强方法,利用补丁间/补丁内相关性提取深层纹理特征和像素级信息的深度学习方法。
技术关键词
左心室
补丁
瘢痕
感兴趣
纹理特征
患者
磁共振
多层感知器
肥厚性心肌病
网络
线性分类器
深度学习方法
度量
像素
图像分割
造影剂
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标签
定义
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