摘要
提供了通过介入组织确定增强的量化超声医学成像。在一种方法中,改变量化超声成像以计及介入组织的影响。测量换能器和区域之间的组织层,并将测量结果输入到机器学习模型,以根据感兴趣区域的信号和测量结果进行量化。这可以提供更准确的量化。在另一种方法中,感兴趣区域(ROI)被自动放置,例如通过解剖结构(例如,肝脏包膜)的检测、视野的识别和/或引导、和/或解剖结构成像的评分。这种ROI放置可以避免量化中的可变性。
技术关键词
机器学习模型
超声扫描仪
换能器
肝脏
感兴趣
超声医学成像
包膜
图像处理器
显示超声图像
量化超声成像
视野
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