摘要
本发明公开了基于多源数据感知融合的实战化演训快速构建方法与系统,涉及航天科技技术领域,该系统通过边缘计算设备的部署和机器学习模型的应用,提高数据处理的效率;通过数据重要性指数Szls的计算和评估,保留重要数据,减少冗余数据的存储和处理负担;通过反复训练和反馈机制的应用,发现潜在问题,提高训练效率和质量;通过反馈机制量化并计算单次训练效果指数Xlxg和综合训练效果指数Xlxgzh,对训练效果进行评估和优化,不断改进训练方法,提高训练质量和效率;通过容错与恢复单元增强了系统的可靠性和稳定性,通过自动重试和故障切换机制,确保任务的顺利完成。实时监控和自我修复功能预防潜在故障,减少系统停机时间。
技术关键词
构建系统
故障检测工具
三维建模工具
虚拟现实环境
实时监控系统
指数
数据处理模块
搭建模块
模拟航天器
传感器组件
数据融合算法
数据采集频率
航天科技技术
容错机制
训练机器学习模型
系统资源配置
系统为您推荐了相关专利信息
资源分配优先级
动态权重分配
调度系统
Dijkstra算法
停车场
服务构建方法
大语言模型
上下文语义信息
数据
矩阵
占据栅格地图
移动机器人位姿
动态物体
运动状态信息
点云