摘要
本申请公开了一种基于动态环境的占据栅格地图构建方法及系统,涉及移动机器人自主导航与环境感知领域,该方法包括获取环境点云数据和移动机器人位姿信息;基于移动机器人位姿信息,对环境点云数据进行预处理,得到预处理后的环境点云数据,并输入到深度神经网络模型中进行语义分类,得到预处理后的环境点云数据对应的语义标签;采用粒子滤波算法对动态物体进行跟踪和预测,得到动态物体的位置信息和运动状态信息;根据语义标签以及动态物体的位置信息和运动状态信息,对预处理后的环境点云数据进行区域划分和区域更新,得到实时的占据栅格地图。本申请能够实现在动态环境下构建高效、实时的占据栅格地图。
技术关键词
占据栅格地图
移动机器人位姿
动态物体
运动状态信息
点云
语义标签
深度神经网络模型
粒子滤波算法
状态转移模型
贝叶斯滤波
数据
空间索引结构
构建系统
移动机器人自主导航
深度学习语义分割
频率
系统为您推荐了相关专利信息
智能规划方法
数据
点云
地形特征
配电网智能规划系统
钢坯
三维视觉传感器
传感器融合
扭矩传感器单元
控制系统
轮廓提取方法
轮廓生成方法
点云图像
相机拍照
管塔