一种基于动态适配的多模态视觉目标跟踪方法

本发明公开一种基于动态适配的多模态视觉目标跟踪方法，包括构建动态适配的多模态特征提取与融合网络；构建动态桥接融合模块；构建基于低秩适配的参数高效适配机制；构建完整的多模态视觉目标跟踪模型；在服务器等计算设备上对所述模型进行训练，通过降低网络损失函数的总体损失值，优化网络参数，直至网络收敛；利用训练好的视觉目标跟踪模型对待跟踪的视频序列中指定的单个目标进行跟踪；对所述训练好的模型进行性能评估。所述方法通过动态模态融合与高效参数适配机制，实现不同视觉模态信息的自适应集成与统一目标跟踪。