摘要
本申请涉及智能农业装备技术领域,公开一种基于人工智能的双孢菇自动采摘方法、装置、设备及介质。方法包括:通过安装于采摘机器人末端的双目视觉相机与深度传感器,实时采集双孢菇生长环境的RGB图像及三维点云数据,并获取环境光照参数及栽培床体坐标信息;将RGB图像输入预训练的轻量化卷积神经网络,识别双孢菇的菌盖轮廓、菌柄位置及成熟度等级,基于三维点云数据计算双孢菇的空间坐标、高度及生长倾斜角度,构建双孢菇目标数据库;基于双孢菇目标数据库生成机械臂采摘路径,通过预设的强化学习模型在线优化路径权重参数;根据双孢菇成熟度等级及形态特征,动态调整末端执行器的夹持力度与旋转角度,完成对双孢菇的自动采摘。
技术关键词
双孢菇
轻量化卷积神经网络
三维点云数据
力控闭环系统
强化学习模型
机械臂末端执行器
集成压力传感器
人工势场法
采摘机器人
视觉相机
深度传感器
注意力机制
采摘方法
风险预测模型
智能农业装备技术
坐标
床体
五次多项式插值
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情景模型
监测策略
深度强化学习模型
节点
项目监测方法
环保设备管理
数据分析系统
数据处理模块
物联网通信网络
传感器组
匹配追踪算法
强化学习模型
采样点
重构
信号特征
数据安全监测
分析方法
数据采集层
基线
深度强化学习模型