摘要
本发明提出一种基于大数据的项目监测方法及系统,方法包括:获取所需检测项目的项目数据,根据项目数据构建项目数据集并上传云服务器进行存储并构建项目情景模型;应用动态加权联邦平均算法对项目情景模型进行基于区块链的自适应分布式联合训练;构建使用深度强化学习模型,根据项目的实时状态和历史数据调整预测项目监测策略,结合当前项目的进度状态判断预测项目策略的准确性,根据预测项目策略的准确性引入修正计划动态调整预测项目监测策略得到项目监测策略;根据调整后的监测策略执行监测任务,反馈监测结果至系统,根据检测结果优化监测策略。本发明实现精准监测和预警,为项目管理决策提供有力支持。
技术关键词
情景模型
监测策略
深度强化学习模型
节点
项目监测方法
模型更新
动态
计划
参数
机制
大数据
团队
数据同步
列表
实时数据
模态特征
系统为您推荐了相关专利信息
网络异常检测
网络安全监测方法
风险
网络流量数据
设备运行数据
智能锁具系统
智能锁具控制方法
动态功耗管理
主节点
网关