一种基于高光谱图像的贝母品种鉴别方法及装置

本发明提供一种基于高光谱图像的贝母品种鉴别方法及装置，涉及贝母品种鉴别技术领域，本发明通过连续采集贝母生长周期内的高光谱数据、热成像数据和RGB图像，并通过辐射校正和SIFT算法对齐，接着利用小波包分解对模态数据进行频域分析，计算能量占比并生成自适应权重系数，从而构建时序‑空间联合图结构，随后将多个品种的联合图结构输入至动态图卷积网络进行训练，通过优化邻接矩阵实现高效的品种分类，最后基于输出的分类结果，计算待检测样本与正常样本特征库聚类中心的欧氏距离，以进行异常检测，准确识别出异常样本。