摘要
本发明涉及风机监测技术领域,具体涉及一种风机变桨系统的监测方法、装置、设备及介质。方法包括:采集风机变桨系统的图像数据;基于参数调整的自适应灰度化算法对图像数据进行灰度处理;采用中值滤波、高斯滤波以及小波滤波对灰度后图像数据进行滤波,得到滤波后图像数据;对滤波后图像数据进行边缘检测以及特征和特征点识别,特征点识别采用SIFT和SURF融合算法识别;基于识别的特征点,根据几何关系算法计算风机变桨系统的角度,或者,基于识别的特征,根据模板匹配算法计算风机变桨系统的角度。该方法克服了传统传感器监测方式的诸多弊端,并能够及时、准确地掌握变桨系统的运行状况,有效减少风机因变桨系统故障而停机的概率。
技术关键词
风机变桨系统
图像采集装置
特征点识别
模板匹配算法
数据
滤波
多尺度形态学
监测方法
纹理特征
阈值算法
融合算法
边缘检测算法
训练深度神经网络
局部统计信息
参数
系统为您推荐了相关专利信息
污染预测方法
指数
污染预测系统
矩阵
建立预测模型
交互式视频系统
后台管理模块
中心管理模块
后台业务
播放模块
光谱数据处理方法
深度学习模型
随机森林模型
像素
光谱检测技术
身份验证方法
生物特征信息
语音
时域特征
梅尔频率倒谱系数