基于用电数据聚类与需求响应弹性建模的分时电价优化方法

本发明涉及电力系统和需求侧管理技术领域，具体涉及基于用电数据聚类与需求响应弹性建模的分时电价优化方法，通过采集用户用电数据并对数据进行预处理，提取关键指标作为聚类特征，基于聚类算法初始化与K均值聚类算法对指标进行聚类，将用户划分为不同群组，针对每个用户群体构建需求响应模型，建立电价需求弹性矩阵模型并结合用户意愿与心理响应特性进行建模，基于聚类分层结果，构建分时电价优化模型，通过鲸鱼算法对电价方案进行迭代优化，采用鲸鱼优化算法对分时电价策略进行全局搜索与优化，鲸鱼优化算法通过模拟鲸鱼的包围和螺旋觅食行为，提高优化搜索效率，达到用户的行为与电网目标相结合，从系统层面对分时电价进行优化设计的效果。