基于传感器的冷链设备故障检测方法及系统

本发明提出了基于传感器的冷链设备故障检测方法及系统。属于冷链设备故障检测技术领域。所述方法包括：通过多维度传感器，对冷链设备运行状态的对多维度数据进行实时采集；采用主成分分析算法对标准化的多维数据集进行降维处理，提取数据中的主要特征成分，构建高维特征向量集；并利用LSTM模型对多维数据集进行时序特征提取，得到多维时序特征矩阵；将高维特征向量集与多维时序特征矩阵进行融合，得到融合特征矩阵；采用主成分分析和长短期记忆网络相结合的方法，分别提取数据的主要特征和时序特征，并通过特征融合策略将两者有机结合，更全面地描述冷链设备的运行状态，提高故障特征提取的准确性。