一种基于深度学习的自适应功放线性化方法及设备

本发明公开了一种基于深度学习的自适应功放线性化方法及设备，包括：获取待处理输入信号；采用训练好的混合网络模型对所述待处理输入信号进行处理，得到处理后的预失真信号；其中，训练好的混合网络模型以预设类别的数据作为训练数据集，对训练数据集中的样本进行选择，对被选择的样本和未被选择的样本赋予不同的权重，对初始的混合网络模型训练，并且在训练的不同阶段中，动态调整训练数据集中样本的权重，预设类别的数据包括输入信号、包络相关项、输入信号的超前项和时延项、包络相关项的超前项和时延项；将处理后的预失真信号输入至功率放大器进行放大，得到线性化后的输出信号。本发明能够提高功率放大器的线性度。