一种锂电池联合智能健康管理方法

本发明提出了一种锂电池联合智能健康管理方法，监测锂电池的运行数据和监测容量数据，构建锂电池分层协同优化预测模型，包括第一层GPR组合模型和第二层BiGRU模型；第一层GPR组合模型预测锂电池SOH预测区间，第二层BiGRU模型预测锂电池RUL，使用基于改进的蔗鼠优化算法IGCRA对第一层GPR组合模型和第二层BiGRU模型的关键参数进行协同优化，利用优化后的锂电池分层协同优化预测模型对SOH和RUL进行动态联合预测。与现有技术相比，本发明能够更全面、准确地评估锂电池的健康状态和剩余使用寿命，为锂电池的健康管理提供了更科学、有效的决策支持，有助于延长锂电池的使用寿命，降低维护成本。