摘要
本申请提供一种人形机器人的多关节协同运动控制方法及系统,涉及机器人控制技术领域,本申请通过获取人形机器人在不同运动状态中的步态相位数据,运动状态包括行走状态、奔跑状态以及急停状态;根据步态相位数据,生成步态相位迁移矩阵,以确定运动模式切换点,进一步确定气动人工肌肉的迟滞补偿时机,以对人形机器人的各下肢关节的气动人工肌肉进行迟滞补偿处理,得到关节运动状态;解析关节运动状态中的角度变化率和运动加速度参数,生成生物启发电信号;根据生物启发电信号的关节协同角度阈值和运动触发时刻,驱动人形机器人的各下肢关节进行协同运动,以实现多模态运动无缝切换,提升了运动灵活性与稳定性。
技术关键词
人形机器人
气动人工肌肉
关节
协同运动控制方法
下肢
电信号
特征值
加速度
协同运动控制系统
多模态
模式
生物
关系
机器人控制技术
数据
矩阵
信号特征
角度偏差值
可读存储介质
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驱动机械臂
容错控制方法
肌腱
容错控制器
关节执行器
机器人故障检测
卷积模块
深度学习模型
关节
节点特征
红外热成像仪
骨骼模型
立体视觉
多模态
语音提示单元
跟踪控制方法
机器人动力学模型
机器人系统
子系统
神经网络架构