摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及战术动作规范度AI矫正系统及其方法,包括:多模态感知层通过毫米波雷达阵列、红外热成像仪和广角立体视觉模组采集训练者的战术动作数据;智能判别层包括异构数据融合模块、战术专用骨骼识别模块、动作匹配模块、个性化标准生成模块和优先级评估模块,实现动作数据的高精度处理与分析;交互反馈层则通过多通道语音提示、增强现实战术沙盘和触觉反馈实时矫正训练者动作,融合多模态感知技术解决环境依赖性问题,采用32点扩展骨骼模型和对抗训练提升复杂环境下识别精度,基于个体特征动态生成个性化标准,突破了传统战术训练的主观评估偏差、环境依赖性强和反馈延迟严重等问题,提高训练效率。
技术关键词
红外热成像仪
骨骼模型
立体视觉
多模态
语音提示单元
匹配模块
动作规范
关节点
多维度特征提取
动作特征
多通道
矫正系统
动态时间规整
识别模块
数据
立方体
战术背心
并行计算架构
系统为您推荐了相关专利信息
精密结构件
三维点云数据
动态缺陷
深度学习网络
结构光立体视觉
场景理解方法
三维点云数据
点云特征提取
文本
强化特征
知识图谱数据库
实体
关键词
构建知识图谱
对象存储服务器
多模态数据融合
压力控制方法
真空炉
压力控制参数
时域特征
数据在线管理
风险
多模态深度学习
多重耐药菌
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