摘要
本发明提供一种医院感染防控相关数据在线管理方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:多模态深度学习模型对感染传播路径进行动态图计算,识别高危科室、设备及人员交互模式,以得到实时计算结果;基于实时计算结果生成动态风险阈值,并生成风险事件向量;将风险事件向量映射为可执行的督查任务清单,通过强化学习算法计算最终任务分配路径;基于最终任务分配路径,构建科室级风险画像和医院级风险拓扑图;通过蒙特卡洛仿真计算不同防控策略的预期损失值,生成科室特异性防控方案;当检测到多重耐药菌传播风险时,自动关联相关科室的历史数据,计算最终隔离区域划分方案。本发明可以降低误报率。
技术关键词
数据在线管理
风险
多模态深度学习
多重耐药菌
医院
强化学习算法
三维空间模型
蒙特卡洛
多源异构数据
拓扑图
深度学习模型
节点
深度确定性策略梯度
医疗废物容器
网格
在线管理系统
任务分配策略
消息传递机制
画像
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