一种医院感染防控相关数据在线管理方法及系统

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一种医院感染防控相关数据在线管理方法及系统
申请号:CN202510934592
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120432186A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种医院感染防控相关数据在线管理方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:多模态深度学习模型对感染传播路径进行动态图计算,识别高危科室、设备及人员交互模式,以得到实时计算结果;基于实时计算结果生成动态风险阈值,并生成风险事件向量;将风险事件向量映射为可执行的督查任务清单,通过强化学习算法计算最终任务分配路径;基于最终任务分配路径,构建科室级风险画像和医院级风险拓扑图;通过蒙特卡洛仿真计算不同防控策略的预期损失值,生成科室特异性防控方案;当检测到多重耐药菌传播风险时,自动关联相关科室的历史数据,计算最终隔离区域划分方案。本发明可以降低误报率。
技术关键词
数据在线管理 风险 多模态深度学习 多重耐药菌 医院 强化学习算法 三维空间模型 蒙特卡洛 多源异构数据 拓扑图 深度学习模型 节点 深度确定性策略梯度 医疗废物容器 网格 在线管理系统 任务分配策略 消息传递机制 画像
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