摘要
本发明属于动物疾病预防技术领域,公开了一种基于大数据分析的动物疫病传播预测方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:采集有关动物疫病传播的历史数据;对历史数据进行预处理,得到处理后数据;基于处理后数据,按照时间、地点、动物种类维度进行关联整合,生成整合后的数据集;基于数据集,构建预测模型,并利用预测模型完成动物疫病的传播。本发明能够生成全面且结构化的数据集,为疫病传播预测提供了更丰富、更精准的数据基础。本发明还能够有效识别疫病传播的时空聚集模式和关键关联规则,从而为风险等级划分提供科学依据,进一步提高了预测的准确性和可靠性。本发明实现了对未来疫情趋势的精准预测,为疫情防控决策提供了有力支持。
技术关键词
数据映射表
动物种类
构建预测模型
数据标准化方法
动物疾病预防技术
数据格式
预测系统
Apriori算法
长短期记忆神经网络
清洗规则
Sigmoid函数
转换算法
异构
模块
电子设备
高风险
可读存储介质
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