一种基于机器学习优化的智能家居管理方法

本发明提供一种基于机器学习优化的智能家居管理方法，所述方法包括通过安装在智能家居设备中的传感器实时采集环境数据，所述环境数据包括温度、湿度、光照和空气质量；对所述环境数据进行预处理，具体包括缺失值填补和异常值检测；对收集到的环境数据进行分析，提取有意义的特征，通过特征提取方法将高维数据降维，得到降维后的特征向量；使用机器学习模型根据传感器数据预测家庭环境变化，通过回归模型预测目标变量，优化回归模型的参数。本发明这种基于机器学习优化的智能家居管理方法不仅提升系统的自动化程度和智能化水平，还大幅度提高能效、舒适度、设备协同、故障预防等多方面的性能，最终为用户提供了更加智能、节能和舒适的居住体验。