一种网格化分布式水文模拟方法

本发明公开了一种网格化分布式水文模拟方法，其涉及水文模型技术领域。包括：获取目标流域的历史水文与环境因子数据，将目标流域划分为多个网格单元，并筛选关键网格。通过敏感性分析确定对水文模拟影响显著的敏感参数。将模拟时段划分为多个子时段，通过优化算法生成各子时段近优解集合，并通过动态规划算法实现关键网格敏感参数的历史时空二维动态识别；非关键网格参数则通过空间插值得到。通过历史环境因子数据和历史时空二维动态参数训练机器学习模型。将待测流域环境因子数据输入训练后的机器学习模型，得到预测参数并应用于水文模型，得到模拟流量过程。本发明能够实现参数在时间维度和空间维度的协同动态优化，有效提高水文模拟精度。