摘要
本发明涉及一种基于TabPFN模型与支撑轴力伺服系统的基坑变形控制方法,S1.伺服支撑数据模拟模块,采用支撑轴力伺服系统的伺服支撑力与墙体变形响应数据,构建伺服支撑–墙体变形数据集;S2.变形预测代理模型模块,构建并优化TabPFN模型,变形预测代理模型根据输入的伺服支撑力快速预测基坑开挖引起的墙体变形,获得墙体变形预测结果;S3.跨阶段多目标优化模块,构建融合差分进化算法的多目标优化框架,并设定多个目标,将S2中获得的墙体变形预测结果输入多目标优化框架中,协同优化墙体最大变形控制与伺服力卸载风险,获得全局最优组合。该方法是面向基坑工程的多阶段、多目标伺服支撑优化控制方法。
技术关键词
支撑轴力伺服系统
变形控制方法
双向注意力机制
样本
墙体
基坑
进化算法
阶段
特征提取器
空间耦合关系
拉丁超立方采样
模拟真实工况
数据
编码
优化控制方法
框架
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