一种基于人工智能的媒体数据波动分析的广告投放方法和系统

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一种基于人工智能的媒体数据波动分析的广告投放方法和系统
申请号:CN202410853523
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118798983A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的媒体数据波动分析的广告投放方法和系统,包括:数据采集:从数据源实时采集数据;数据处理:对采集到的数据进行清洗、归一化和特征提取;AI分析与预测:利用ChatGPT模型和其他机器学习算法对处理后的数据进行分析和预测,识别数据波动情况,预测点击率和转化率,并生成详细的分析报告;实时反作弊:实时检测和识别广告点击和转化中的异常行为和欺诈行为,对可疑的点击和转化进行标记和过滤;策略调整:根据分AI析和预测结果,自动调整营销策略和广告投放方案,并将调整结果应用于广告平台;效果评估:对调整后的策略效果进行评估,生成效果报告,并将评估结果反馈给所述AI分析与预测步骤调用的模型进行模型优化。
技术关键词
广告投放方法 广告投放系统 机器学习算法 预测点击率 识别广告 媒体 计算机可读程序 策略 梯度提升树 贝叶斯模型 深度神经网络 动态 报告 实时数据 可读存储介质 平台 数据处理模块
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