摘要
本发明公开了一种基于人工智能的媒体数据波动分析的广告投放方法和系统,包括:数据采集:从数据源实时采集数据;数据处理:对采集到的数据进行清洗、归一化和特征提取;AI分析与预测:利用ChatGPT模型和其他机器学习算法对处理后的数据进行分析和预测,识别数据波动情况,预测点击率和转化率,并生成详细的分析报告;实时反作弊:实时检测和识别广告点击和转化中的异常行为和欺诈行为,对可疑的点击和转化进行标记和过滤;策略调整:根据分AI析和预测结果,自动调整营销策略和广告投放方案,并将调整结果应用于广告平台;效果评估:对调整后的策略效果进行评估,生成效果报告,并将评估结果反馈给所述AI分析与预测步骤调用的模型进行模型优化。
技术关键词
广告投放方法
广告投放系统
机器学习算法
预测点击率
识别广告
媒体
计算机可读程序
策略
梯度提升树
贝叶斯模型
深度神经网络
动态
报告
实时数据
可读存储介质
平台
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
预测模型构建方法
性肝损伤
临床检验数据
创伤
Logistic回归模型
判断子宫内膜
生物标志物
高通量测序平台
验证特征
基因
生成系统
显示设备
输入终端
构建机器学习模型
异构
健康管理系统
风力发电机组
神经网络模型
数据处理模块
预警模块
自动化运维系统
游戏场景
自定义资源
资源更新
仓库