用于预测温度的转炉多源异构数据模型生成系统及方法

本申请提供一种用于预测温度的转炉多源异构数据模型生成系统及方法。该系统包括输入终端、处理终端以及显示设备；主要应用于炼钢过程的炉况模拟，通过模型完成对转炉内实时碳含量和温度的模拟，以达到炉况实时监测的目的。该系统通过对转炉装置的音频化渣模块、烟气分析模块、炉口火焰模块以及一级模块的采集和学习，分别建立音频数据、烟气数据、炉口火焰的异常评价规则模型，最后结合转炉工艺机理模型通过机器学习算法将多种模型进行融合，最终形成融合模型以达到实时模拟炉况的目的。该系统加快了炼钢控制的实时性，降低多人协作带来的误操作。